被误解的幻觉：当 AI 被迫学会了“不懂装懂”
鼎の工坊
在大模型竞赛的排行榜上，我们似乎陷入了一种对“全知全能”的狂…
人工智能
当模型开始“跳思”：关于 AI 脑腐蚀的训练期真相
在 2024 年，“脑腐蚀”（Brain Rot）一词被牛津…
AI 最大的瓶颈，不是算法，而是物理世界
我们正处在一个深刻的 AI 悖论中。 一方面，AI 在数字世…
【译文】从语言到世界：空间智能是AI的下一个前沿
原文链接： From Words to Worlds: Sp…
AI 浪潮下的职业分化
在 AI 究竟是“助手”还是“终结者”的争论中，我们往往缺少…
2025年人工智能现状报告
2025年的这份报告，传递出的最强烈的信号是：AI已经告别了…
Sora 2 如何颠覆 Meta
AI 不是内容的终结者，而是每个人的“思想自行车” 你是否曾…
AI智能体的6条黄金法则
过去一年，我们见证了太多AI智能体的“惊艳登场”与“落寞退场…
人们是怎样使用 ChatGPT 的
当我们谈论AI时，脑海中浮现的往往是颠覆产业的宏大叙事：自动…
AI时代的“隐形墙”：我们正在为年轻人关闭哪扇门？
我们总在讨论AI带来的颠覆，脑海中浮现的往往是戏剧性的场景：…