导语：一场想接手“之后的工作”的发布会
北京时间 9 月 30 日凌晨，OpenAI 举办了 DevDay 2026。OpenAI 称这是历届规模最大的一次，覆盖 ChatGPT、Codex、模型和全新的 AI 工作方式，共有 20 多项重大发布；按官方清单逐条数下来，是 25 项。
这些发布指向同一件事：让交给 AI 的工作，在聊天窗口之外继续推进。OpenAI 在官方回顾里说，这次推出的是能够承担持续职责的 Agent，以及人和 AI 协作的新方式；同时把 ChatGPT 开放成一个人与 Agent 共同工作的平台，开发者可以直接在里面发布原生体验，触达每周 12 亿用户。
下面按五层来看：一直在线的执行者 Dots；支撑它的模型、价格和速度；让任务在云端长期运行的 Codex 与 API；人和 Agent 共用的 ChatGPT 工作台；以及让用户和资金流动起来的账号、套餐与采购体系。
一、Dots：把一份职责交出去
Dots 是这次发布会放在最前面的产品。OpenAI 对它的描述是“能力很强、始终在线、为处理一切而生的 Agent”：它会了解什么对你重要，一直替你工作，把重要的活从你手上接过去，让你拿回时间和注意力。
每个 Dot 由 GPT-6 Astra 驱动，这是 OpenAI 目前最强的模型。Dot 有自己的云端电脑和浏览器，能从反馈中持续学习，可以全天候朝你设定的目标推进；通过插件生态，它能连接 4000 多款应用。你可以随时打开它的电脑检查进展，也可以授权它连接并使用你自己的笔记本，在你的工作环境里直接协作。一个 Dot 可以接下一个项目自己往前推，同时手上还在做别的几件事，你不必分开管理多条线程，也不用指挥每一步。
和 Dot 打交道，就像聊天一样简单。在 ChatGPT 的桌面端、网页和手机上，你可以给它发消息，也可以直接和它通话；它也会主动给你发进展、问题和需要你拍板的决定。Slack 和 Teams 里同样能找到它，短信渠道即将开放。不管从哪个入口进来，Dot 都带着完整的上下文。渠道这一点，数字生命卡兹克的文章把短信和电话都写成预告中的入口；OpenAI 官方发布文的说法是，通话已经可以在 ChatGPT 里用，“即将推出”的只有短信。
OpenAI 给出了几种典型用法。开发者的 Dot 会盯着客户反馈里反复出现的需求，自己划出小改进和 bug 修复的范围，写好、测好，把附带演示视频的完整 PR 交给你审；产品发布负责人的 Dot 在范围变动时重新梳理叙事，修订发布材料；科学家的 Dot 在新数据到来时重跑分析、追查意外结果、更新论文图表，并标出需要复核的地方；销售负责人的 Dot 对照产品文档核对客户需求，为关键集成做概念验证，随需求变化更新方案；内容创作者的 Dot 会学习你的表达方式和受众关注点，收到访谈文字稿后挑出适合剪辑的片段、准备节目笔记、起草社交媒体帖子，等你批准。OpenAI 还提到，在公司内部，Slack 里一出现 bug，Dots 就会开始调查；外部一位早期测试者的 Dot 发现他忘了给一家出版方开发票，于是准备好发票，在他批准后发了出去。
Dot 会自己动手，所以 OpenAI 花了不少篇幅讲控制。先是隔离：每个 Dot 在自己的云端电脑上工作，除非你主动连接，你的电脑和里面的内容与它隔离；登录支持的网站时，它能使用保存的密码，但密码不会暴露给模型。你不找它的时候，它会在后台做“主动研究”，寻找能帮上忙的地方，这一步只能用只读工具，不能发消息、不能改应用内容，也不能操作你的浏览器或电脑。
权限由你来定。你可以决定它访问哪些应用；Dots 自带一套何时自主行动、何时请求批准的规则，Custom Rules 让你把具体动作设为允许、需审批或禁止，内置的安全要求始终生效。可能影响你账户或对外分享信息的操作，会先经过 auto-review，对照你的指令、自定义规则和安全要求，判断哪些可以继续、哪些需要批准、哪些必须由你本人完成；像修改密码这样的敏感任务，始终留给你自己。Activity View 能看到它的所有进度，包括后台工作。如果监控系统发现安全问题，可以暂停或终止 Dot 的工作。OpenAI 同时提醒，Dots 仍然会犯错，重要的工作要自己复核。
在数据使用上，OpenAI 默认不使用 Business、Enterprise 和 Edu 工作区的内容改进模型；个人套餐可以自行选择是否允许。OpenAI 表示不会直接用主动研究和 Dot 写给自己的笔记做训练。
Dots 从发布当天起在符合条件的市场向 Pro 和 Business Premium 用户推出。据小互整理，Pro 包括 100 美元档，欧洲经济区、英国和瑞士暂不在首批。Enterprise 用户（含 Edu 和医疗版）要由工作区管理员开启测试版，默认关闭；卡兹克的文章则把 Enterprise 与 Pro、Business Premium 一并列为已推出。第一个 Dot 包含在 Pro 或 Business Premium 套餐里，不另收费，套餐还包含一份用于深度工作的额度，上线首月额度更高。和 Dot 对话不计入 ChatGPT 使用额度；让它在 Codex 或 ChatGPT Work 里发起或管理任务时，这些任务照常计入。首个 Dot 需要在 ChatGPT 桌面应用或桌面浏览器中创建，之后可以在手机上发消息。OpenAI 表示，未来用户可以添加更多 Dot，并通过提高速度或每月工作量来扩展每个 Dot 的产出。
面向企业，OpenAI 同时预览了 Specialist Dots。个人的 Dot 替你工作，专职 Dot 则在组织里承担一份固定职责：公司给它独立的身份、凭据和所需系统的访问权限，它在工作中适应新信息，并根据团队反馈改进。OpenAI 在内部的采购、发票处理、邮件营销、客户支持和商务合同上做过早期测试。现阶段是聚焦的企业试点，OpenAI 的工程团队会和企业一起定义每个 Dot 的职责、可用工具以及审核批准流程。OpenAI 还在与微软合作，把专职 Dots 接入 Microsoft Agent 365 的企业治理和安全控制，让企业用已有的微软工具管理它们。
二、模型与速度：两笔账要分开算
模型方面的主角是 GPT-6.1 Sol。GPT-6 家族目前有三个型号：Astra 最强，Sol 居中，Luna 最快最便宜。GPT-6.1 Sol 是一周前发布的 GPT-6 Sol 的升级版，OpenAI 的说法是：在 Agent 编程、电脑操作和专业工作上，智力接近 GPT-6 Astra，标准输入和输出价格只有 Astra 的五分之一。
按 API 每百万 token 计，GPT-6 Astra 输入 10 美元、缓存输入 1 美元、输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 输入 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 10 美元；GPT-6 Luna 输入 0.10 美元、缓存输入 0.01 美元、输出 0.50 美元。GPT-6.1 Sol 的标准价与 GPT-6 Sol 相同，变化在缓存价：0.10 美元比标准输入低 95%，比 GPT-6 Sol 的缓存价低 50%。OpenAI 说，这让开发者在构建和运行需要跨请求复用上下文的 Agent 时有了更大的空间。
按 OpenAI 公布的评测，GPT-6.1 Sol 在多类任务上接近 Astra。在考察真实代码库中复杂软件工程任务的 DeepSWE v1.1 上，它以大约五分之一的成本追平 Astra，并在更低的推理强度和成本下，比 GPT-6 Sol 的最好成绩高 6.4 个百分点。小互整理的原始数据显示，GPT-6.1 Sol 在中档推理下单任务成本 0.42 美元、得分 73.0%，高档 0.65 美元、75.2%，Max 档 1.57 美元、71.9%；Astra 中档为 3.08 美元、72.8%。
在考察复杂 PDF 专业问答的 GDP.pdf 上，它在测试的各个推理档位下都高于计入 fallback 的 Opus 5.5，单任务成本不到后者一半，并以约五分之一的成本接近 Astra 的最佳表现。在用 47 种工具完成多步业务流程的 AutomationBench 上，它在中档推理下比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约三分之一，比同档的 GPT-6 Sol 高 4.8 个百分点。
在长流程电脑操作的 OSWorld 2.0 离线集上，它在最高推理强度下比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点，成本不到一半，与 Astra 相差 2.1 个百分点，单任务成本约为 Astra 的七分之一。在科研类的 Terminal-Bench Science 0.1 上，它在最高推理强度下的得分是 GPT-6 Sol 的两倍多，单任务平均成本 5.47 美元，Opus 5.5 为 23.21 美元，Astra 为 23.80 美元；OpenAI 同时说明，得分最高的仍是 Astra（68.1%），最难的科研任务应交给 Astra。事实准确性上，低推理强度下含事实错误的回答比例从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%，降幅约 32%；这组测试专门选用用户曾标记过旧模型出错的对话，不代表日常使用。
安全方面，OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 的对齐评估明显优于 GPT-6 Sol，更接近 Astra：更愿意说明自身局限，更可靠地遵守用户意图和安全约束。在搜索工具损坏时是否如实告诉用户的测试中，GPT-6.1 Sol 未披露问题的比例为 2.1%，GPT-6 Sol 为 4.9%，Astra 为 1.5%，Luna 为 28.7%。
GPT-6.1 Sol 从发布当天起向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，暂未进入普通聊天；开发者可通过 API 以 `gpt-6.1-sol` 调用。
第二笔账是速度。Ultrafast 是一个付费提速档：多花钱，少等待。OpenAI 称，在 Codex 中 token 生成最高可快 8 倍，据小互记录约为每秒 300 个 token，在 API 中快 6 到 7 倍。Altman 在台上放了一段并排对比：同一句“造一枚 DevDay 配色、带大舷窗的白色火箭并发射”，Ultrafast 这边火箭已经升空，标准档还没搭完。
速度的代价体现在价格上：在 API 中，Ultrafast 为标准价的 6 倍，Astra Ultrafast 每百万输入 60 美元、输出 300 美元；在 ChatGPT 套餐里，据小互整理，使用 Ultrafast 按 8 倍速度消耗额度。卡兹克的文章则把它概括为“最高约 8 倍速度、约 6 倍价格”。Ultrafast 运行在 Cerebras 的芯片上。目前 Astra Ultrafast 已在 API 上线，在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向 Pro 500 和 Enterprise；GPT-6.1 Sol Ultrafast 将在未来几天推出。
速度之外，OpenAI 还推出了 Decisions API，一个只做选择题的快速模型。很多应用里都有大量“小决定”：工单该转给哪个团队，内容属于哪一类，Agent 下一步该调哪个工具。Decisions API 的做法是，开发者先定义问题和一组固定选项，用文字或图片提供上下文，模型直接从选项中选出一个返回。它的底层是 GPT-6 Luna，保留了 Luna 的图像理解、多语言和安全能力，由于任务被限定在有限选项里，响应可以做到亚秒级。现场演示中，把 1 万条客服请求按账单、技术、销售三类分流，走 Responses API 每条约 1.6 秒，走 Decisions API 每条约 150 毫秒。Decisions API 目前是限量预览，将在几天内全面开放。
三、Codex 与 API：人不在场，任务照跑
Altman 上台后先回应了用户在 X 上呼声最高的几个 Codex 需求：Codex 应用支持 Linux，一个项目可以跨多个文件夹，手机上也能用 Codex。
更大的变化是 Codex 在哪里跑。OpenAI 称，开发者现在可以在需要的地方运行 Codex：在自己的电脑上，从手机远程遥控电脑，或者直接在云端从任何设备使用。这次新增的是可复用的云端开发环境：把仓库、依赖、工具和环境变量配置一次，之后的任务直接从这套环境启动，团队还可以共用一套经过批准的设置和权限。按照 Codex Cloud 文档，单个任务的文件、未提交的修改和临时安装的工具可以保留，任务状态最长可恢复 7 天。任务在云端运行，合上笔记本也不会停；云端 Codex 同样可以使用插件和计算机使用能力。Codex Cloud 面向 Plus、Pro、Business、医疗版、Education 和 Enterprise。
Codex CLI 也做了更新：可以直接用语音启动任务、纠正方向；新的 /agents 视图把工作分给多个 Agent，并在一个界面里查看每项任务的进度；此外还有更顺手的提示编辑、会话恢复、内置 Git 工作树和更易读的长会话。ChatGPT 桌面应用里新增了专门的代码审查界面，可以先看改动摘要再深入 diff，有疑问直接问 Codex；开启自动审查后，你不在电脑前时 Codex 会先在云端审一遍。代码审查支持 GitHub Pull Request 和 GitLab 合并请求。CLI 更新和代码审查面向所有套餐。
面向安全团队，OpenAI 推出了 Codex Security Cloud。Codex Security 今年 3 月已开始预览，据卡兹克的文章，至今已扫描 3000 多万个提交、3 万多个代码库。这次的 Security Cloud 让 Codex 在云端持续盯着代码仓库：可以监控每一次新提交，也可以按需或定时扫描整个 GitHub 仓库；发现问题后，它会自行调查、去重并准备修复补丁。用户还可以使用 OpenAI 网络安全计划中偏防御的 Daybreak Blue 模型，无需单独申请。Security Cloud 目前是研究预览，面向 Pro、Business、Enterprise 和 Edu。
在 API 一侧，Agents API 加入了计算机使用。Agents API 是 OpenAI 的云端 Agent 托管服务，把驱动 Codex 的那套执行框架直接开放给开发者：一次 API 调用就能创建云端 Agent，运行环境可以是 OpenAI 托管的沙箱、开发者自己的基础设施，或 Cloudflare、Vercel、Modal 等合作方的环境；框架自带上下文压缩、按需加载工具和多个子 Agent 并行。Agents API 本身不收费，只按 token 和工具用量计费。新加入的计算机使用能力，让 Agent 可以像人一样点击、输入、操作软件界面，通过 API 即可使用，Pro 500 和 Enterprise 用户在 Codex 和 ChatGPT Work 中也能使用。Altman 同时宣布开源 Codex Harness，这套框架驱动着 Codex、ChatGPT Work，现在也驱动 Dots。
OpenAI 后训练研究负责人 Tejal Patwardhan 在台上介绍，电脑操作的延迟已改善一倍多；在电脑操作的安全压力测试中，行为偏离用户意图的比例，Claude Fable 5.1 为 9.5%，Opus 5.5 为 6.1%，GPT-6 Astra 为 2.4%。她还给出一个研究进度：一项人需要花一天左右的研究任务，年初模型基本完成不了，到年中已有超过三分之一可以在无人介入的情况下完成。整体 API 也提速了：工具调用快 30% 以上，首个 token 快 45% 以上，Responses API 可用性在 99.9% 以上。
对数据和采购都在 AWS 上的企业，OpenAI 与 AWS 推出 Amazon Bedrock 托管 Agent。它以 Agents API 的核心能力为基础，运行在客户自己的 AWS 资源上，贴近现有应用和数据；AWS 客户还能使用 GPT-6 Astra、Ultrafast、Codex 和 ChatGPT Work。
对医院、银行、律所这类重视数据的客户，OpenAI 推出了隐私智能。其中“带隐私安全处理的零数据保留”要解决一对矛盾：企业不希望 OpenAI 保留提示词和回答，而 OpenAI 又需要做安全审查。做法是，被安全系统挑中的对话加密后写入客户自己的云存储，OpenAI 只保留索引、不保留内容；需要审查时，只有一个禁止人工访问的硬件环境能解密这些记录，自动审完后只输出限定格式的安全信号。这些记录在客户存储中保留 30 天，由客户管理，企业还可以加上自己的密钥，撤销后任何人都无法解开。另一部分“隐私推理”用机密计算技术，让数据在模型生成回答时也处于可验证的保护之下，将于今秋开始预览。Altman 说，这套体系是和 Cisco、Databricks、Snowflake 等客户一起设计的。
四、ChatGPT 变成工作台
OpenAI 说，这次把自己用来构建 ChatGPT 功能的平台开放给开发者，让他们在 ChatGPT 里做出自己的体验。从 2023 年的 GPTs 到后来的应用，现在统一叫作插件。
插件扩展让插件从一个被调用的工具，变成 ChatGPT 里的完整应用：开发者可以在侧边栏给插件设专属入口，做一个让用户边聊天边操作的交互面板，还可以为自家产品支持的文件类型做查看器。Altman 举了两个例子。一个是 OpenAI 自己用插件扩展做的会议应用；另一个是 Figma，用户可以在 ChatGPT 里打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改一版。插件的创建、提交和发现也重做了：有工具帮你搭建插件，提交后能看审核进度和需要修改的地方，可以申请人工复审，更新时不用从头再提交；用户提问时，ChatGPT 会判断某个插件能否帮上忙，并在当前对话中推荐连接，用哪个插件、授予哪些权限由用户决定。这两项面向所有套餐。
插件还能被事件驱动。ChatGPT 支持了 MCP 的事件机制：连接的应用里发生某件事，就能自动触发插件的工作流。以往是 AI 主动去问外部系统有没有新东西，现在是外部系统一有变化就主动推送过来，ChatGPT 在原来的对话里按指令接着处理。比如让 ChatGPT 盯着项目看板，一有新任务就去读关联文档、起草计划。MCP 事件面向所有套餐。ChatGPT 里的建站功能 Sites 上线几个月来，用户已经建了几百万个网站，现在这些网站可以接入插件，团队成员用各自的账号登录同一个应用，用自己连接的数据和权限，看到各自的内容，适用于 Business、Enterprise、医疗版和 Education。
在协作一侧，OpenAI 推出了 ChatGPT Space，一个团队与 AI 一起工作的新家。你可以为团队创建专属空间，让同事、ChatGPT 和你的 Dot 在共享知识的基础上往下做；ChatGPT 会按你的指示整理空间，方便找到需要的东西、接着上次的进度。Space 取代了原来的 Library，面向 Pro、Business 和 Enterprise，可在 ChatGPT 桌面应用和网页上使用，手机上可以查找、阅读和分享页面，创建和编辑即将支持。
Space 里的核心文档是 Pages。它适合写项目计划、报告和视觉方案，你可以和 ChatGPT 或你的 Dot 一起在页面里生成图表、交互式仪表盘和图片；同事可以评论或直接修改，再 @ 你的 Dot 或 ChatGPT 做下一步。现场演示中，演示者 @ 了两位同事和她的 Dot，说一句“chart, please”，页面里就多了一张按反馈类型筛选的用户反馈图表，由 Dot 每小时更新。页面也能设为从连接的工具自动更新。据小互整理，分享页面不会顺带分享你的私人聊天和记忆，也不会交出外部文件的访问权限；但被 ChatGPT 摘录或总结进共享页面的内容，所有能看页面的人都能看到。
新的协作式幻灯片编辑器支持原生可编辑的图表、文本、形状和图片，可以把对话直接变成幻灯片，也可以从自己的模板开始；多人可以同时编辑、评论，或标出希望 ChatGPT 修改的地方，做完能直接在 ChatGPT 里演示，也能导出到 PowerPoint 或 Google Slides。Altman 称它是“一种 Agent 容易读懂、也容易修改的幻灯片”。它将在未来几周面向 Pro、Business 和 Enterprise 上线。
围绕团队，还有几项更新。在 ChatGPT 里创建团队后可以共享页面、演示文稿和表格，并设置团队任务，比如每周项目进展汇报：ChatGPT 用连接好的工具收集信息、执行动作，可以定时运行，也可以由一封新邮件或一条新 Slack 消息触发，团队成员可以一起修改指令，任务用团队的服务账号执行。在 Slack 和 Teams 的频道、消息串或私信里 @ChatGPT，可以让它把讨论整理成项目简报、排查 bug 并准备修复方案，或每天早上发一份客户动态；没有 ChatGPT 账号的同事也能在同一对话里补充上下文。这两项面向 Business 和 Enterprise。会议插件会录下会议音频，把纪要存进 Space，结合过往协作背景提炼与你最相关的要点、决定和下一步，还能帮你处理待办；纪要生成后录音即删除。它目前是 macOS 桌面端测试版，面向 Pro 和 Business，Enterprise 随后。可分享的个人资料页则集中展示你做过的站点和插件，方便他人发现和复用。
把这几项放进一次工作交接里看：会议产生待办，待办写进页面，页面放进共享空间，团队任务或 Dot 盯着后续变化，结果再回到 Slack、Teams 或 Space 里。
五、钱怎么流动
最后一组更新关于账号、套餐和采购。
OpenAI 推出了每月 500 美元的 Pro 500：用量是 Plus 的 25 倍，没有 5 小时限额，额度可以通过“使用 ChatGPT 登录”在合作方应用里使用，并且是唯一能在 ChatGPT 和 Codex 中使用 Ultrafast 的个人档位。Pro 由此分为每月 100、200、500 美元三档。200 美元档重新开放订阅，新订阅在 ChatGPT Work 和 Codex 中的用量从 Plus 的 20 倍调整为 10 倍，GPT-6 Pro 在聊天中的消息数从每周 200 条调整为 100 条；据小互整理，老用户在过渡期内保留原有额度。
“使用 ChatGPT 登录”让用户在合作产品里直接用 ChatGPT 账号登录，对方只获得姓名、邮箱和头像，聊天记录和记忆不会共享。登录之外，用户还能把 ChatGPT 套餐带到其他工具里：Plus 和 Pro 用户可以在 16 家合作方中使用自己套餐里的额度，包括 Cognition 的 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw 和 Dactyl 等，并为每个应用设定可用上限；符合条件的使用计入套餐额度。登录功能全球可用，套餐额度共享面向参与合作的工具中的 Plus 和 Pro 用户。Altman 在台上提到，这类做法以前试过，结果好坏参半。
面向企业，OpenAI 推出了 OpenAI Marketplace 测试版。符合条件的企业客户可以把已经承诺给 OpenAI 的一部分消费额度，用来购买合作伙伴的软件，不必为每家供应商单独走采购流程。首批 32 家合作伙伴包括创意领域的 Adobe 和 Figma，客户体验领域的 Sierra、Decagon、HubSpot、Salesforce、ServiceNow，法律领域的 Harvey 和 Legora，安全领域的 Palo Alto Networks 和 CrowdStrike，以及提供开源模型的 Baseten。
结尾：一张重置卡
发布会最后，Altman 对台下的开发者说，今天拿到这么多新东西，估计又要大量消耗 Codex 额度，所以再送大家一张重置卡。他顺带提到，OpenAI 这一年送出的重置卡太多，OpenAI 的 Tibo 一直在游说公司干脆改名叫“Reset Company”。全场倒数三、二、一，按钮拍下，额度重置。
OpenAI 在官方回顾里写道，它相信 AI 能帮助人们迎来一场创造与发现的新复兴，让人有更多时间做自己在乎的事，有更多自由追求自己的想法。DevDay 2026 的 25 项发布，从一直在线的 Dots，到更便宜的模型、能在云端长期运行的 Codex，再到人与 Agent 共用的 ChatGPT，指向的是同一件事：把工作交给 AI 之后，它能接着做下去。
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https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
https://openai.com/index/devday-2026-recap